Papers/Model Lightweight

논문을 읽고 기록하는 공간입니다. 예전에 읽었던 논문은 간단한 설명과 발표 자료만 업로드합니다.
*학부 연구생(2021~2023) 시절 논문 세미나 때 발표한 논문에 대한 간단한 설명과 발표 자료입니다. 따라서, 학부생의 해석이기에 내용 오류나 오타가 있을 수 있으니 이해 부탁드립니다! Deep Mutual Learning Zhang, Ying, et al. "Deep mutual learning." Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition. 2018. 논문 설명 Deep Mutual Learning(DML)은 지식증류(Knowledge Distillaion) 기법 중 하나로 기존의 증류 기법들이 크고 깊은 교사 모델의 지식을 작고 얕은 학생 모델에게 전달하는 것과 다르게 여러 개의 학생 네트워크가 코..
*학부 연구생(2021~2023) 시절 논문 세미나 때 발표한 논문에 대한 간단한 설명과 발표 자료입니다. 따라서, 학부생의 해석이기에 내용 오류나 오타가 있을 수 있으니 이해 부탁드립니다! Deep Compression: Compressing Deep Neural Networks with Pruning, Trained Quantization and Huffman Coding Han, Song, Huizi Mao, and William J. Dally. "Deep compression: Compressing deep neural networks with pruning, trained quantization and huffman coding." arXiv preprint arXiv:1510.00149 (2..
VennieLee
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